V2 · 2026 年 6 月

行业精准 Skill 数据平台

我们用七个行业的真实能力和数据,
让未来的智能体拥有行业深度。

表面是 AI 垂直落地,实质是数据资产平台
客户不是人,是智能体
看七大资产包 商业模式 🧩 技能广场
四部曲 壁垒 路线图
52
Skill 节点
覆盖 6 大行业
21
生产就绪 🟢
真实客户验证过
7
行业资产包
保险·教育·电商·生活·营销·餐饮·健身
🟢🟡🟠⚪
成熟度体系
验收→生产全链路

我们是谁,做什么,为谁做

三句话说清 MomAi 的全部

🚫 不做通用 AI大厂做通用,我们做行业
🔍 提取行业能力保险/教育/电商/生活/营销/餐饮
📦 打包成 Skill每个 skill 都是可交易的数据资产
🤖 卖给智能体客户不是人,是未来的 AI Agent

表面上:AI 垂直行业落地服务——帮人用上 AI 助理

实质上:行业精准实用 Skill 数据平台——提炼能力,沉淀资产

客户:未来的智能体——Agent 之间交易能力

未来的方向是智能体之间的对话,人类在智能体后面。
我们给智能体喂养数据和技能。
Skill 是未来智能体的交易产品。

—— John Yang · MomAi 创始人

💰 我们不拿用户数据

我们拿用户的需求模式 → 沉淀为 skill

🔄 每服务一个人,skill 就更精准

经验越用越值钱,数据越积越深

每个行业一套精准 skill

不是技术 Demo,是真实场景里用出来的能力
3 个已生产就绪,4 个能力就绪待行业定制

🟢 生产就绪

🏦 金融 · 保险

核保预判、保单体检、异议处理、送礼参谋、角色扮演——经纪人全展业流程覆盖。9 个 skill,每个都经过真实经纪人验证。
核保保单异议送礼角色扮演
9 skill · 🟢 经纪人每天都在用
🟢 生产就绪

🎓 教育 · 大学老师

文献分析(Zotero 全套 8 个 skill)、知识库搜索、自动抓取、批量参考文献、科研助理——小云已在服务黄老师,每日使用。
Zotero文献引用知识库科研
12 skill · 🟢 黄老师每日使用
🟢 生产就绪

🛒 电商 · 国内/跨境

多图片上传、AI 视觉分析、rembg 智能裁剪、多平台描述生成(小红书/TikTok/Amazon/淘宝/拼多多/抖音)、Excel 导出。道家商城在用。
图片处理AI描述多平台跨境
1+ skill · 🟢 可扩展至跨境
🟡 MVP 验证中

👶 生活 · 宝妈/银发

育儿助手、性格测试、日常提醒、健康记录、每日问候、节日关怀。底层能力已就绪,场景待精细化打磨。
育儿提醒健康问候性格
能力 ✅ 场景打磨中
🟡 能力就绪

📢 营销 · 房产中介

客户画像管理、群聊分析、朋友圈话术、节日问候、礼品推荐、人脉图谱。底层能力已就绪,营销场景待包装。
群聊话术人脉问候画像
能力 ✅ 行业定制中
🟡 能力就绪

🍜 个体户 · 餐饮小店

熟客管理、食材采购记账、订单统计、自动推广、菜单优化。餐饮行业场景待落地。
熟客采购记账推广
能力 ✅ 行业定制中
🟡 能力就绪

🏋️ 运动 · 健身教练

普拉提器械评估、训练计划生成、营养建议、体态分析、客户跟进提醒、健身知识库。底层能力已有,健身场景待打磨。
普拉提训练体态营养跟进
能力 ✅ 行业定制中

从让人用起来,到 skill 交易

每一步都积累资产,每一步都产生价值。我们现在在第一步和第二步之间。

第 1 步

🚀 让人用上 AI 助理

不会技术、懒得折腾的人也能用上 AI Agent。开箱即用,点一下就"哇"。

xiaobao 已服务保险经纪人
第 2 步

🎯 定制 + 普及

给他更多能力,教他用。每次他惊讶"原来还能干这个",依赖就多一分。

技能广场 + 详情页 + 持续推送
第 3 步

🧠 沉淀 Skill

用户的需求模式变成行业经验图谱。每多一个用户,skill 精准一分。

已沉淀 52 个,21 个 🟢
第 4 步 · 终局

🏪 Skill 超市 / 智能体交易所

智能体之间交易能力。你的保险 Agent 不懂八字,从 MomAi 买一个排盘 skill。一个交易所,52 个上架商品,21 个爆款,验证过真实需求。

投资人真正看重的一步

2 年从零到年收千万的路径

每一阶段自然过渡,每一阶段收入翻倍。最低估测,不做激进假设。

¥0
2026 Q2 起步
MVP 验证阶段
¥5万+
2026 年底月收入
深度打磨阶段
¥800万+
2027 年底月收入
订阅 + 定制 + API
¥2亿+
2028 年化收入
平台 + 抽成
STAGE 1 · 2026 Q2 → Q4

🚀 订阅收入 · 让人用上

模式:包月订阅制 ¥99-199/月

用户:7 大行业个人用户——经纪人、老师、宝妈、教练、中介、餐饮老板、电商卖家

增长逻辑:每个行业裂变获客,行业间交叉推荐

Q4 目标:100 深度用户 → 月收入 ¥1.3 万
¥129 加权 ARPU × 100 = ¥12,900/月 · 每个场景精打细磨
STAGE 2 · 2026 Q4 → 2027 Q2

🎯 定制收入 · 用得多用得深

模式:基础订阅 + 行业定制方案 ¥100/户/月

用户:小型机构——房产中介门店、健身房、早教中心、社区诊所

增长逻辑:个人用户口碑推荐 → 机构采购

Q2 目标:500 深度用户 → 月收入 ¥15 万
个人¥129 + 机构¥599 × 转化率 · 先深耕再复制
STAGE 3 · 2027 Q2 → Q4

🧠 API 收入 · 卖给智能体

模式:按次调用 ¥2/次

用户:大模型应用 / AI Agent / 开发者生态

增长逻辑:大厂竞争越激烈,调我们 API 的越多。一次接入,持续调用。

Q4 目标:日均 10 万次调用 → 月收入 ¥600 万
路径推演:
Q2:3 个 API skill × 日均 1,000 次 = ¥18 万/月
Q3:7 个 API skill × 日均 5,000 次 = ¥210 万/月
Q4:15 个 API skill × 日均 10,000 次 = ¥600 万/月
每个 skill 调用量来自:保险经纪人系统集成 + 教育平台接入 + 电商工具嵌入 + 命理 App 合作
STAGE 4 · 2027 Q4 → 2028

🏪 平台收入 · 智能体交易所

模式:交易抽成 10%-20%

用户:第三方 Skill 开发者 + 智能体网络

增长逻辑:网络效应——skill 越多,买家越多;买家越多,开发者越多。

2028 年目标:年交易额 ¥5 亿 → 平台收入 ¥5,000 万+
路径推演:
自有 skill 调用:50 个 × 日均 5,000 次 × ¥2 × 365 = ¥1.8 亿/年
第三方 skill 交易:100+ 个开发者上架 × 月均 ¥5 万交易额 × 15% 抽成 = ¥900 万/年
企业定制 API 接入:20 家客户 × ¥20 万/年 = ¥400 万/年
合计可触达市场 ≈ ¥2 亿+ 年化收入

📊 2 年收入爬坡(月收入,单位:万元)

Q2
¥0.5
Q3
¥3
Q4
¥5
Q1
¥80
Q2
¥80
Q3
¥200
Q4
¥800
2028
¥1,500+
⬛ 订阅收入 ⬛ 定制收入 ⬛ API 收入 ⬛ 平台收入

核心假设(保守估测)

· 7 大行业,每行业获取 300-1,000 付费用户
· 月流失率 5%(行业平均 8-10%)
· 获客成本 CAC ≈ ¥200-500/用户(微信裂变 + 口碑推荐)
· 客户生命周期价值 LTV ≈ ¥2,500-5,000(按 12-24 个月留存)
· LTV/CAC 比值 5-10x(健康 SaaS 标准为 3x+)
· 回本周期 2-4 个月
· API 调用量月增长 30%(网络效应)
· 综合毛利率从 60% → 95%
· 平台上线第 6 个月开始产生交易
· 团队规模从 5 人 → 20 人

以上估测基于真实运营数据(52 个 skill、21 个 🟢、已有付费用户),7 大行业可独立验证市场需求。

卖数据资产,不是卖软件

SaaS 卖的是坐席,我们卖的是能力调用。一次封装,N 个智能体调用,边际成本趋近于零。

📋 定价 · 按次调用

资产包Skill单价状态
🏦 金融·保险核保预判¥2/次🟢
🏦 金融·保险保单体检报告¥2/份🟢
🏦 金融·保险异议处理话术¥2/次🟢
🎓 教育·科研文献分析报告¥1/份🟢
🎓 教育·科研批量参考文献¥2/次🟢
🛒 电商多平台描述生成¥2/次🟢
🛒 电商智能裁剪¥2/次🟢
👶 生活·宝妈每日问候 / 提醒¥2/次🟡
📢 营销·房产群聊分析 / 话术¥2/次🟡
🍜 个体户·餐饮菜单 / 采购管理¥2/次🟡
🏋️ 运动·健身训练计划 / 体态分析¥2/次🟡

📈 三层套利模型

☁️ 服务器批发 vs 零售

1 台 ¥68/月 服务器 = 服务 100 用户 → 人均成本 ¥0.68/月

🤖 AI Token 批发 vs 零售

DeepSeek v4 Flash 输出 ¥2/百万 token,优化后约 ¥3/用户/月

📦 Skill API 调用费

一次 ¥2/次,毛利率 95%+。日均 10 万次调用 = 月收入 ¥600 万。大厂竞争越激烈,调我们 API 的越多。

💡 为什么是数据资产交易

传统 SaaS:客户数 × 月费 → 线性增长,天花板明显

数据资产交易:调用量 × 单价 → 指数增长。一份数据卖给 N 个 AI,边际成本趋近于零。

基础能力免费(GitHub),行业能力收费(MomAi)——这是技术生态的规律。

每一次对话都让AI更智能

用户聊天 → AI记录+理解 → 数据越丰富 → AI服务越精准 → 用户越满意 → 用得更多

💬 用户聊天
🧠 AI记录+理解
📊 数据越丰富
🎯 AI服务越精准

📝 第一段 · 个体记忆

AI记住你的偏好、习惯、家庭信息。不用重复说。每次对话都是为你的专属模型添加训练数据。

👥 第二段 · 群体经验

同样身份的人(宝妈、经纪人、老师)沉淀出行业共性问题。一个经纪人遇到的异议,所有经纪人受益。

🏪 第三段 · 行业资产

群体经验变成可交易的 skill 资产。保险核保规则、八字排盘算法、电商模板——带不走的才是价值。

真正的护城河不是把数据锁住——而是赢得信任,让人们自愿留下。

越用越精准,越卖越值钱

每个 skill 从需求发现到可交易资产的完整生命周期

👤 用户使用
发现真实需求
🔍 提炼为 Skill
从需求到能力
✅ 验证上线
🟡→🟢 生产就绪
📦 API 化
打包成可调用接口
🏪 上架交易
智能体买卖能力

👤 用户使用 → 发现需求

每个用户在微信里跟助理对话,都是在告诉我们:这个行业的人真正需要什么。不是我们想出来的,是用户用出来的。

已验证:保险经纪人需要核保预判,不是话术模板

🧪 🟡 → 🟢 验证路径

每个 skill 从能力级(🟠)→ MVP 验证(🟡)→ 生产就绪(🟢),必须经过真实用户的验证。没有用户反馈的 skill 不进入资产包。

当前:21 个 🟢 / 12 个 🟡 / 14 个 🟠

💰 🟢 → API → 可交易资产

生产就绪的 skill 封装为标准 API,按次收费卖给智能体。一个 skill 从内部工具变成可交易的数字资产,边际成本为零。

目标:每个 🟢 skill 年调用量 100 万次
52
需求发现
全部 Skill 节点
21
验证上线
生产就绪 🟢
7
API 化
可调用资产

双飞轮联动:内循环养数据,外循环养资产

数据飞轮(内循环):用户对话 → AI 理解用户 → 服务更精准 → 用户更满意 → 用得更多 → 数据更多。这个循环让每个用户越来越离不开 MomAi。

Skill 飞轮(外循环):用户需求 → 提炼 skill → 验证上线 → API 化 → 上架交易。这个循环把数据飞轮里产生的行业经验变成可交易的资产。

联动关系:数据飞轮跑的越深(用户越多、对话越多),Skill 飞轮的 skill 就越精准(验证充分、市场需求真实)。Skill 飞轮赚的钱,反过来投入数据飞轮的算力和服务。两个轮子互相加速。

一个 skill 的一生:内部工具(🟠)→ 验证通过(🟡)→ 生产就绪(🟢)→ API 资产(💰)→ 交易所商品(🏪)

风口、壁垒、模式,三者兼具

不是我们选时间,是时间选了我们

🌪️ 风口到了

所有大模型都在争 Agent 生态,都在找行业数据。底层能力开源免费,但行业数据资产是最稀缺的资源。大厂缺的就是我们有的。

🧱 壁垒挖好了

核保规则是跟保险公司磨出来的。八字算法是命理师验证过的。多平台描述是实测调整过的。时间堆积的行业 Know-how,不是砸钱就能复制

📐 模式跑通了

我们不拿用户数据,拿用户的需求模式。没有隐私风险,没有合规问题。每服务一个人,skill 就更精准。数据越用越值钱。

MomAi vs 大厂 · 为什么大厂做不了

维度大厂(字节/阿里/腾讯)MomAi
行业数据通用数据,没有行业深度保险核保 / 学术文献 / 电商多平台 / 宝妈银发 / 房产营销 / 餐饮小店——七大行业专精
验证方式技术 Demo,PPT 演讲52 个 skill,21 个 🟢 有真实客户在用,真金白银验证过
行业 Know-how工程师文化,不懂行业保险经纪人 + 大学老师 + 面馆老板 —— 我们就在行业里
服务方式自助平台,自己运维全托管,一对一服务,从配置到运营全包
数据策略拿用户数据训练(合规风险高)不拿数据,拿需求模式沉淀 skill,绝对合规
商业模式卖 API 调用量(平台抽成)卖 Skill 数据资产(内容变现),毛利率 95%+

💬 YC 合伙人 Charlie Warren 的预测(2026 年 6 月)

"下一波 AI 创业公司可能不是软件公司。服务业会催生超级公司——它们不卖工具、不卖席位、不卖 Token。"

—— 这正是 MomAi 的方向。我们不卖软件、不卖 API Token、不卖工具席位。我们卖的是行业能力——把核保规则、八字算法、电商模板这些真实行业经验打包成数据资产,按结果收费。

🤔 大厂一个更新就把我们盖住了?

这是投资人最常问的问题。答案是:盖不住,因为我们的壁垒不在代码里。

❌ 行业数据盖不住
大厂可以抄功能,但抄不了核保数据。这些数据是和保险公司磨出来的、经纪人用大半年验证过的——不是写几行代码就有的。
❌ 场景深度盖不住
大厂的更新是横向的(覆盖更多通用场景),我们的深度是纵向的(一个行业打透)。大厂不会为一个 1 万人的垂直市场专门优化。
❌ 微信生态盖不住
我们在微信里跑,腾讯自己的混元在微信里都推不动(部门墙)。其他大厂更进不来。
❌ 网络效应方向不同
大厂的网络效应是"用户越多→广告越精准"。我们的网络效应是"skill 越多→平台越值钱→开发者越多→skill 更多"。两个方向,我们走的是数据资产的路。

结论:大厂做通用 AI,我们做行业数据资产。大厂做广度,我们做深度。大厂要的是 10 亿用户,我们要的是 1 万个行业专家用户的付费能力。两条赛道,不直接竞争。

一台 Mac 起步,万台不慌

当前全部跑在一台 Mac Studio 上,架构设计已为规模化留好扩展路径

📱
接入层
微信 / 网页 / API
Hermes Gateway
cloudflared 隧道
🧠
AI 引擎层
DeepSeek / 多模型
52 个 Skill 工具集
记忆系统 · SOUL 引擎
📦
数据资产层
Delivery Server 8765
产品工具 8768
SQLite / JSON 存储
当前部署: Mac Studio(M2 Ultra)→ dockerized Hermes Gateway → cloudflared 隧道 → 公网访问
扩展路径: 单机验证(0-200 用户)→ 阿里云 ECS(200-5,000 用户)→ K8s 自动弹性(5,000+ 用户)
数据安全: 用户数据存本地 SQLite,不上云。模型调用走 DeepSeek API,不传用户身份。所有文件走 delivery-server token 认证。

海珠OPC · 七条政策精准匹配

MomAi AI管家平台全面对接到海珠区数字经济政策体系,
预计可享受算力补贴+场景开放+生态建设等多项支持,有效降低初期运营成本30-50%。

政策编号政策名称MomAi对接方案支持额度
智能体专区MomAi作为首批智能体入驻海珠AI产业园区
超级个体加速面向宝妈/教练的零门槛AI创业计划
要素保障算力成本补贴50% + 数据采购补贴30%年度最高
生态建设MomAi开发者生态与技能市场建设最高¥50万
场景开放教育、养老、社区服务等场景规模化落地最高¥500万
算法备案MomAi核心算法合规备案支持最高¥100万
人才引进AI产品经理与算法工程师团队落户支持面议

📊 政策叠加效应

MomAi预计可享受算力补贴+场景开放+生态建设等多项支持,有效降低初期运营成本30-50%

🏛️ 助力琶洲打造「智能体落地示范案例」

MomAi作为AI Agent from WeChat的标杆项目,完全符合琶洲政府对AI产业落地的核心诉求——不是在实验室里做AI,而是在真实场景中用AI解决真实问题。

🎯 示范价值
第一个完全跑通「微信→AI智能体→用户付费」全链条的产品级案例,对琶洲AI产业招商引资有标杆意义
🔄 可复制性
从宝妈场景验证的模式,可快速复制到养老、健身、慢性病管理等其他垂直人群——形成「一个平台N个垂直」的集群效应
🇨🇳 国产化
基于DeepSeek/阿里云Qwen等国产模型,完全自主可控
👥 社会价值
帮助宝妈/银发族/个体户等群体零门槛享受AI服务,符合琶洲数字经济服务民生的政策导向

💡 一个成功的市民级AI应用,比100份PPT更能证明琶洲AI产业生态的活力。

彻底透明

数据属于用户。永远。没有小字条款。

🔓

数据属于用户

一键随时导出

🛡️

绝不售卖个人数据

零对话被出售

📊

仅限匿名报告

群体趋势,不涉个体

☁️

你的服务器,你的选择

本地 / 私有云 / 托管

真正的护城河不是把数据锁住——而是赢得信任,让人们自愿留下。

从微信里的AI管家到无处不在的智能分身

MomAi 的终极形态——你的智能分身,陪伴你生活的每一个角落。

📱 现在 · 微信里的管家

在微信里跟你对话,记住你家的事,到点提醒你。一个聊天窗口就是全部交互。零门槛,加好友即用。

🌐 下一步 · 多端智能体

同一个分身,出现在你需要的任何地方:微信、网页、智能音箱、甚至你的智能家居。数据互通,身份一致。

🤖 终局 · 跟你的智能体对话

你的MomAi跟别人的MomAi可以对话——帮你约时间、谈合作、交易skill。人类在智能体后面,智能体之间协作。

一台Mac起步,万台不慌

🖥️ Phase 1
单机验证
0-200用户·Mac Mini
☁️ Phase 2
云服务器
200-5,000用户·阿里云ECS
⚡ Phase 3
自动弹性
5,000+用户·Serverless

三步走到 Skill 交易所

每一步都产生收入,每一步都积累资产。不急,但不停。

STEP 1 · 2026 Q2-Q3

🚀 让人用上 AI 助理

开箱即用,第一个"哇"时刻

  • 优化 xiaobao 开场白——加好友就干活
  • 新增第二类用户(宝妈/大学老师)验证模式可复制
  • 每周推送新技巧,培育使用习惯
  • 目标:100 个活跃用户,沉淀首批行业数据
STEP 2 · 2026 Q3-Q4

🎯 定制 + 普及

用得多、用得深、离不开

  • 每类用户定制专属技能组合
  • 建立技巧推送体系,持续教育
  • 用户需求模式开始系统化沉淀
  • 目标:500+ 用户,6 大资产包完整上线
STEP 3 · 2027

🧠 Skill API 化

行业经验变成可交易的数据资产

  • 将 🟢 skill 封装为标准 HTTP API
  • 接入第一个外部 AI 客户
  • 计费系统 + 调用量统计上线
  • 目标:接入 10+ 外部 AI / Agent
终局 · 2027+

🏪 Skill 交易所

智能体之间的能力交易市场

  • Skill 标准化上架/下架/定价
  • 智能体自动发现和购买 skill
  • 平台抽成 + 数据资产增值服务
  • 目标:中国最大的行业 Skill 供应商

2026 年最重要的事

让第一个人用上他的助理,让他"哇"出来。

一个不完美的助理,比一份完美的说明书强一百倍。

海珠OPC · 七条政策精准匹配

MomAi AI管家平台全面对接到海珠区数字经济政策体系。

编号政策名称MomAi对接方案支持额度
智能体专区MomAi作为首批智能体入驻海珠AI产业园区
超级个体加速面向宝妈/教练的零门槛AI创业计划
要素保障算力成本补贴50% + 数据采购补贴30%年度最高
生态建设MomAi开发者生态与技能市场建设年度最高¥50万
场景开放教育、养老、社区服务等场景规模化落地最高¥500万
算法备案MomAi核心算法合规备案支持最高¥100万
人才引进AI产品经理与算法工程师团队落户支持面议

📊 政策叠加效应:MomAi预计可享受算力补贴+场景开放+生态建设等多项支持,有效降低初期运营成本30-50%。

🏛️ 助力琶洲打造「智能体落地示范案例」

MomAi作为AI Agent from WeChat的标杆项目,完全符合琶洲政府对AI产业落地的核心诉求——不是在实验室里做AI,而是在真实场景中用AI解决真实问题。

🎯 示范价值
第一个完全跑通「微信→AI智能体→用户付费」全链条的产品级案例,对琶洲AI产业招商引资有标杆意义
🔄 可复制性
从宝妈场景验证的模式,可快速复制到养老、健身、慢性病管理等其他垂直人群——形成「一个平台N个垂直」的集群效应
🇨🇳 国产化
基于DeepSeek/阿里云Qwen等国产模型,完全自主可控
❤️ 社会价值
帮助宝妈/银发族/个体户等群体零门槛享受AI服务,符合琶洲数字经济服务民生的政策导向

💡 一个成功的市民级AI应用,比100份PPT更能证明琶洲AI产业生态的活力。

杨壮元(John Yang)· 创始人

科技要服务更多的人,让更多的人生活变得更好。基建他们可以做,最终还是要服务到人。
AI赛道中,我们跑通最后一公里。

John Yang (杨壮元)
1982年 · 智云联创始人
· 香港诺实咨询有限公司合伙人(企业ESG咨询与数智化服务)
· 前汇丰银行金融科技项目经理(15年IT行业项目开发及管理经验)
· 前汇丰科技(广东)工会副主席(4000+员工工会活动策划与管理)
· 中山大学计算机系学士
· 中山大学金融学在职研究生
· 美国明尼苏达大学工商管理硕士
· 广州黄飞鸿文化促进会荣誉会长

智云联创始人,多年大公司管理经验 + 创业经历 + 行业资源。带领虚拟团队跑 Hermes 大家族。

👨‍💼
Steve Wang
虚拟 CEO
Hermes 大家族 · 运营负责人
👩‍💻
Xiaoshu
CPO · 产品
IT项目管理出身
👨‍💼
Jacket
CFO · 财务
上市公司+融资+分析师
👩‍🔧
COO
运营
公司内部管理经验
👩‍🎨
CMO
市场
外企+民企市场销售

📈 团队发展计划 · 12 个月路线

0-3 个月
全职 CTO 到位
负责技术架构 & API 化
3-6 个月
团队扩张至 8 人
新增 2 后端 + 1 运营 + 1 销售
6-12 个月
团队 15-20 人
行业专属团队 + 客户成功
股权结构建议:创始人 60% + 虚拟团队期权池 10% + 全职 CTO 15% + 核心员工期权池 15%
当前状态:MVP 阶段虚拟团队运作,营收后 3 个月内启动全职化

一句话总结 MomAi 的价值

我们不收集用户数据,我们提炼用户需要的能力。每服务一个用户,我们的 skill 就更精准一点。21 个生产就绪的 skill 代表的不是 21 个功能,是"我们验证过 21 个真实需求"